近年来，中国芯片国产化进程加速，平台移植存在大量需求，在国产化平台进行人工智能算法移植部署迫在眉睫，网通院指控部AI与图像解译技术部算法移植团队，面对全新领域，不畏困难、迎接挑战，为各项目提供了快速、稳定、准确的🌄人工智能解决方🍌案。团队成立不到两年，已经完成了目标检测识别、跟踪定位等多种算法在多个国产化平台上的移植。

　　起初，国产化深度学习算法部署生态较ജ为薄弱，团队成员学𓃲习最先进的人工智能算法，熟悉各种国产化人工智能加速芯片。为了确保算法在国产化平台上稳定运行，他们不断调试、优化算法，处理实验过程中出现的各种问题。

　　某边防站自然环境恶劣，现场情况🐠复杂，光电控制不稳定、目标跟踪效果不好，团队成员查阅资料，一遍遍调试相机参数，一层层优化算法，不放过任何一个细节，始终保持专注和耐心，精益求精，最终保证了算法顺利运💃行。

🌳　　正是这样一支支年轻队伍，直面挑战，用青春和汗水为国产化进程贡献力量，为中国科技更加强大、国家安全更加稳固写下属于“🎃新生代”的时代答案。

　　（来源/网通院）